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大数据时代的社会科学范式转型

Abstract

社会科学的发展经历了两百多年的时间,经历了从兴起、发展到现在的范式转型的变化过程。随着数字媒体的发展,人类社会积累的人类社会行为数据的规模日趋庞大,详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些数据,可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展;同时,新的理论视角和社会问题开始涌现,例如网络科学开始受到前所未有的重视,社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣;另外,机器学习和数据科学等计算方法取得了突飞猛进的发展,进一步加速了社会科学计算化的浪潮。

Date
Event
长江师范学院
Location
长江师范学院摇光学术报告厅
  • 讲座时间:2018年10月25日下午14:30
  • 讲座地点:长江师范学院摇光学术报告厅
  • 主讲人:王成军 博士

讲座内容

社会科学的发展经历了两百多年的时间,经历了从兴起、发展到现在的范式转型的变化过程。随着数字媒体的发展,人类社会积累的人类社会行为数据的规模日趋庞大,详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些数据,可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展;同时,新的理论视角和社会问题开始涌现,例如网络科学开始受到前所未有的重视,社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣;另外,机器学习和数据科学等计算方法取得了突飞猛进的发展,进一步加速了社会科学计算化的浪潮。

从数据出发,借助于计算方法和好的理论视角,可以更好地刻画人类的社会行为的模式和法则。2009年,David Lazar,Alex Pentlend等多位著名学者共同发表题为Computational Social Sciences文章,标志着“计算社会科学”这一新兴学科的建立。“计算社会科学”旨在通过对海量数据的收集、处理、存储海量规模数据,同时利用计算技术(例如自动内容分类、语义建模、自然语言处理、模拟和统计模型)分析用户行为。

本报告将首先回顾社会科学的兴起、讨论社会科学研究的特点、介绍计算社会科学的兴起,另外,还会对隐私问题和数据垄断等问题进行讨论。

报告人简介

王成军,传播学博士。现为南京大学新闻传播学院副教授,奥美数据科学实验室主任,计算传播学实验中心副主任,兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员、计算传播学研究委员会秘书长(2018-2020)。参与翻译《社会网络分析:方法与实践》(2013)、合著《社交网络上的计算传播学》(2015)、合著《计算传播学导论》(2018)。