计算传播学导论

《计算传播学导论》

• 作者: 张伦 / 王成军 / 许小可
• 出版社: 北京师范大学出版社
• 出版年: 2018-9
• 页数: 239
• 装帧: 平装
• ISBN: 9787303241200

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With the development of digital media, data-driven journalism, computational advertising, and media recommendation systems become a worldwide trend. At the same time, machine learning, as well as data science have made a big leap forward. Put together, all of these factors discussed above speed up the tide of computational communication research.

二十一世纪是计算社会科学的时代。1998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和1999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪，在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域，被称之为万维网科学(Web Science)；伴随着社交媒体等数字媒体的发展，社会网络分析开始受到前所未有的重视，社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣；与此同时，机器学习和数据科学取得了突飞猛进的发展，进一步加速了计算化的浪潮；在新闻传播产业当中，数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型，在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方？这构成了困扰我们的时代问题，而计算传播学正是试图回应这一时代叩问的一种尝试。在大数据和人工智能时代，未来的计算社会科学家更需要训练问题意识、培养计算思维、增强数据挖掘和分析的能力，而这正是本书写作的一个重要目的。

计算传播学将传播学研究置于数据和计算方法的坚固基础上。数据作为一种新的石油，解放了社会科学家对于理论的过度依赖。随着数字媒体的发展，人类社会积累的人类传播行为数据的规模日趋庞大，详尽地记录了社会发展和人类互动的各种细节。运用这些生动的人类传播行为数据，可以从更细的颗粒度、更大的样本规模上让我们捕捉社会的发展。毫无疑问，对于数据的挖掘依赖于人类的计算能力的提高，依赖于跨学科的研究方法和研究视角。我们人类传播行为的基因恰恰隐藏在互动性当中，但这种人类传播行为的互动性本身也使得传播过程充满了复杂性。网络科学为捕捉到纷繁复杂的人类互动提供了一个很好的视角。从数据出发，借助于计算方法和好的理论视角，就可以更好地刻画人类传播行为的模式和法则。

目标读者

• 致力于进行“计算社会科学” 研究的本科生与研究生
• 准备开设《计算传播学》或《计算社会科学》课程的青年教师
• 对于定量传播学研究有基本了解
• 对于Python、R等软件仅初步了解
• 致力于日后进入相关数据科学领域工作的学生

本书特色

• 强调跨学科合作 （传播学、网络科学、计算机科学）
• 引用大量发表于Science、Nature、Proceedings of National Sciences (PNAS) 等国际顶级期刊的论文
• 附加主要Python程序代码

书籍网站

Slides和Code见：https://github.com/SocratesAcademy/ccrbook

• Python代码
• 教案
• 案例

导教班及教学研讨会

• 2019年
• 培训对象：利用本书作为核心教材的青年教师

如何购买？

• 上市时间：10月中下旬
• 售价：49.8元
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