人工智能时代媒体行业的技能与未来就业:基于机器学习和网络分析的方法

Abstract

人工智能对媒体行业未来就业的挑战是确有其事还是杞人忧天?基于未来就业研究视角,本研究建立机器学习模型并发现:(1)内容生产类媒体行业处于中低风险区间,覆盖17%的媒体从业者;(2)内容生产类媒体行业以认知型技能为主,现阶段侧重写作、理解与表达沟通,未来技能更加偏向决策、服务、咨询;(3)计算机化水平、教育和职业类型显著影响媒体行业的收入。本研究厘清了媒体行业对于未来就业的困扰:媒体行业短期内不会被自动化所替代,但是在中期(广播、广电、广告)和长期(主编、记者、评论员)存在较强的被替代的风险。

Publication
新闻大学,2023, 201(1)106-122

引用:

卢林艳、李玉端、王成军 * (2023) 人工智能时代媒体行业的技能与未来就业:基于机器学习和网络分析的方法. 新闻大学. 201(1):106-122.

数据和代码

https://github.com/socrateslab/future-employment

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