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Date
Jul 30, 2022 10:00 AM — 12:00 PM

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计算社会科学读书会第二季第五期即将开始,走过路过不要错过!

线下: 浦食浦味紫金店(建邺区扬子江大道230号紫金文创园负1层)

腾讯会议 ID:963-1036-0435 会议密码:2050

主题: 从信息扩散、注意力流动到计算叙事:反思计算社会科学的逻辑

主讲人:王成军 南京大学新闻传播学院副教授、博士生导师,计算传播学实验中心主任,兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员

thresholdbook

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https://campus.swarma.org/course/4700

Slides

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专题报告 专题题目:社会计算与系统科学

专题主席 刘闯 杭州师范大学 教 授

http://bdsc2022.tp13.com/index/h5.html

CAAI 第七届全国大数据与社会计算学术会议(China National Conference on Big Data & Social Computing,简称 BDSC2022)由中国人工智能学会主办、社会计算与社会智能专委、浙江大学共同承办。

  • 2022 年 8 月 11-13 日,杭州
  • 该会议创建于 2012 年,旨在搭建全国大数据与社会计算学术交流平台,培育社会计算与社会智能学科发展,助力社会计算与社会智能领域人才成长。

从信息扩散、注意力流动到计算叙事:反思计算社会科学的逻辑

讲者简介:

王成军,传播学博士。现任南京大学新闻传播学院副教授、博士生导师,计算传播学实验中心主任,兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员;曾任中国新闻史学会计算传播学专委会秘书长(2018-2020)。致力于采用计算社会科学视角研究人类传播行为,内容包括社交媒体上的信息扩散、注意力流动和计算叙事,研究成果发表于SSCI和SCI索引的期刊。专著《跨越网络的门槛:社交媒体上的信息扩散》(2022)、合著《计算传播学导论》(2018)、《社交网络上的计算传播学》(2015)。主要讲授《计算社会科学导论》(本科课程)、《大数据挖掘与分析》(硕士课程)、《计算传播研究》(博士课程)等课程。

报告摘要:

信息扩散作为一种普遍存在的现象,在人类生活中扮演着重要角色。社交媒体平台及其与公众之间的相互作用,对信息扩散的机制产生了深刻的影响,并带来了很多新的、亟需解决的问题和困惑。本报告将主要围绕《跨越网络的门槛:社交媒体上的信息扩散》(2022)一书展开,聚焦于信息扩散研究领域的一个重要的困惑:与分析式的模型的预测结果相反,实证研究不断发现大规模扩散实际上是罕见且脆弱的。作者认为过高的网络门槛、有限的扩散深度和强烈的爆发现象是限制信息扩散的主要瓶颈。从格兰诺维特所提出门槛模型(1978)出发,系统地研究社交媒体上的信息扩散;在此基础上逐渐走向注意力流动和计算叙事研究。最后,将围绕拉图尔所提出来的“计算中心”概念对计算社会科学的逻辑进行讨论。

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Cheng-Jun Wang
Cheng-Jun Wang
Associate Professor

Cheng-Jun Wang is currently an associate professor in the School of Journalism and Communication, Nanjing University.

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