人类和疾病的传播行为之所以难以理解主要的原因在于其中卷入了海量的异质性的个体及其相互之间的互动,而复杂系统和网络科学为理解人类信息扩散和疾病传播提供了丰富的理论视角。
王成军,传播学博士。现为南京大学新闻传播学院副教授,奥美数据科学实验室主任,计算传播学实验中心副主任,兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员。参与翻译《社会网络分析:方法与实践》(2013)、合著《社交网络上的计算传播学》(2015)。他的研究成果发表于SSCI和SCI索引的期刊,例如Scientific Reports、PloS ONE、Physica A、Cyberpsychology。2014年,王成军发起创建了计算传播网。更多信息见英文页面或他的简历。
博士, 2014
香港城市大学
硕士, 2010
北京大学
学士, 2008
兰州大学
人类和疾病的传播行为之所以难以理解主要的原因在于其中卷入了海量的异质性的个体及其相互之间的互动,而复杂系统和网络科学为理解人类信息扩散和疾病传播提供了丰富的理论视角。
TurkServer is a framework based on the JavaScript app platform Meteor that makes it easy to build interactive web-based user experiments for deployment on Amazon Mechanical Turk.
计算传播学是计算社会科学一个重要分支,它主要关注人类传播行为可计算的基础问题,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等作为主要的分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为背后的模式或法则,并分析模式背后的生成机制以及基本原理,可以被广泛地应用到新闻学研究、 数据新闻和计算广告等场景。狭义的计算传播是指数据驱动的、借助于可算方法所进行的传播过程,而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播学。