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计算传播学是计算社会科学一个重要分支,它主要关注人类传播行为可计算的基础问题,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等作为主要的分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为背后的模式或法则,并分析模式背后的生成机制以及基本原理,可以被广泛地应用到新闻学研究、 数据新闻和计算广告等场景。狭义的计算传播是指数据驱动的、借助于可算方法所进行的传播过程,而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播学。

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Journal Data Filtered By: Selected JCR Year: 2016 Selected Editions: SCIE,SSCI Selected Categories: ‘COMMUNICATION’ Selected Category Scheme: WoS

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2017年7月1日—2日南京大学数字人文大会在仙林校区国际会议中心召开。此次大会主题为“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”。“数字人文”是目前国际最具潜力的新兴学科和前沿研究领域,具有创新性强、多学科交叉、研究者年轻化的特点。

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研究项目

  • 国家社会科学基金青年项目, 15CXW017, 媒体融合背景下舆论形成与扩散的网络门槛研究,2015-2018, 20万元,主持
  • 中国博士后科学基金面上项目(第57批), 找回失落的参考群体:对“沉默的螺旋”进行多主体建模,2015-2018, 5万元,主持
  • 国家自然科学基金(常规面上项目),61673070,互联网上的集体注意力流研究,2017-2020,¥655200, 参与

教学

  • 复旦大学《计算新闻传播学》课程

    python代码、PPT见GitHub 。课程内容包括:计算传播学导论、大数据简介、数据科学的编程工具、数据抓取、数据清洗、统计分析、机器学习、文本挖掘、推荐系统、网络科学多个部分。

  • 南京大学本科生课程 《数据新闻》
  • 2017级人文艺术传播类《媒介案例研究》

    • 《计算传播》案例部分 每周二7、8节(4-18周)逸B-104
  • 南京大学本科生课程 《计算传播》

学生

  • 研究生(在读):秦强、陈志聪
  • 已毕业研究生:周纬(2017)
  • 本科生(指导毕业论文):
    • 2017:沈越、曾维靓

联系

Quotations

Before God we are all equally wise and equally foolish. Do not worry about your difficulties in Mathematics. I can assure you mine are still greater. – Albert Einstein 🚀

We know that people often desire something but do not really want it. Don’t be afraid to really want what you desire. – Slavoj Žižek speaks at Occupy Wall Street 🚀