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人类和疾病的传播行为之所以难以理解主要的原因在于其中卷入了海量的异质性的个体及其相互之间的互动,而复杂系统和网络科学为理解人类信息扩散和疾病传播提供了丰富的理论视角。

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 基本完成数据收集方案,获取1千万新浪微博用户的数据信息,建立新浪微博舆论扩散数据库;收集了占领华尔街这一主题的推特数据库;收集了Digg新闻扩散数据库。

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TurkServer is a framework based on the JavaScript app platform Meteor that makes it easy to build interactive web-based user experiments for deployment on Amazon Mechanical Turk.

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计算传播学是计算社会科学一个重要分支,它主要关注人类传播行为可计算的基础问题,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等作为主要的分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为背后的模式或法则,并分析模式背后的生成机制以及基本原理,可以被广泛地应用到新闻学研究、 数据新闻和计算广告等场景。狭义的计算传播是指数据驱动的、借助于可算方法所进行的传播过程,而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播学。

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研究项目

  • 国家社会科学基金青年项目, 15CXW017, 媒体融合背景下舆论形成与扩散的网络门槛研究,2015-2018, 20万元,主持
  • 中国博士后科学基金面上项目(第57批), 找回失落的参考群体:对“沉默的螺旋”进行多主体建模,2015-2018, 5万元,主持
  • 国家自然科学基金(常规面上项目),61673070,互联网上的集体注意力流研究,2017-2020,¥655200, 参与

教学

  • 复旦大学《计算新闻传播学》课程

    python代码、PPT见GitHub 。课程内容包括:计算传播学导论、大数据简介、数据科学的编程工具、数据抓取、数据清洗、统计分析、机器学习、文本挖掘、推荐系统、网络科学多个部分。

  • 南京大学研究生课程 《大数据挖掘与分析》
  • 南京大学本科生课程 《计算传播》
  • 南京大学本科生课程 《数据新闻》
  • 南京大学人文艺术传播类《媒介案例研究》
    • 《计算传播》案例部分 每周二7、8节(4-18周)逸B-104

学生

  • 研究生(在读):秦强、陈志聪
  • 已毕业研究生:周纬(2017)
  • 本科生(指导毕业论文):
    • 2017:沈越、曾维靓

联系

  • [email protected]
  • +86 025-83686110
  • 中国江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学新闻传播学院A307,邮编210093
  • 每周一上午09:00-12:00或者邮件预约

Quotations

Before God we are all equally wise and equally foolish. Do not worry about your difficulties in Mathematics. I can assure you mine are still greater. – Albert Einstein 🚀

We know that people often desire something but do not really want it. Don’t be afraid to really want what you desire. – Slavoj Žižek speaks at Occupy Wall Street 🚀